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对transformer器的两种应用做了介绍：一种是用于语义分割的ocrnet，另一种是用于对象检测的条件detr。在后，王井东老师又对比了transformer中的注意力机制和用于视觉识别的卷积之间的优劣关系。刘武老师做了“智能供应链中的机器视觉”的报告。本次报告中。专家王井东做了“transformerencoderanddecoderforvisualrecognition”的报告。王井东老师讨论了transformer编码器中动态深度卷积和局部注意力之间的关系。然后在本次报告中刘武老师介绍了智能供应链平台的新研究进展。供应链已由传统阶段发展到全新的智能供应链阶段。智能供应链将成为推动产业升级，尤其是实体经济转型的重要抓手。此外，刘武老师还重点介绍了机器视觉技术如何助力供应链升级，为全链条降本增效。
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